Определение парных коэффициентов корреляции

Работа добавлена: 2018-06-01






Министерство образования и науки Республики Казахстан

Карагандинский Государственный Технический Университет

Кафедра ИТБ

Лабораторная работа №3

Дисциплина: Теория вероятностей

Тема:Определение парных коэффициентов корреляции

Сулейменова Л.К

(фамилия, инициалы)

(подпись)                (дата)

Ившин А.В.

(фамилия, инициалы)

гр. ИС-17-2

Караганда 2017

3.2.1. Сбор исходной информации:

Вариант5:

N

X1

X2

X3

X4

1

3

2

4

5

54,8

2

16

3

5

4

94,8

3

17

19

6

3

128,8

4

20

15

14

5

173,8

5

14

16

17

20

235,8

6

4

17

14

18

192,8

7

6

5

18

15

173,8

8

5

2

6

17

128,8

9

2

4

7

10

87,8

10

10

5

16

4

124,8

11

6

14

3

15

138,8

3.2.2. Создание матрицы отклонений от среднего:

X1cp

X2cp

X3cp

X4cp

Yфcp

9,363636

9,272727

10

10,54545

139,5273

х1 – х1 ср

х2 – х2 ср

х3 – х3 ср

х4 – х4 ср

Y - Yср

-6,36364

-7,27273

-6

-5,54545

-84,7273

6,636364

-6,27273

-5

-6,54545

-44,7273

7,636364

9,727273

-4

-7,54545

-10,7273

10,63636

5,727273

4

-5,54545

34,27273

4,636364

6,727273

7

9,454545

96,27273

-5,36364

7,727273

4

7,454545

53,27273

-3,36364

-4,27273

8

4,454545

34,27273

-4,36364

-7,27273

-4

6,454545

-10,7273

-7,36364

-5,27273

-3

-0,54545

-51,7273

0,636364

-4,27273

6

-6,54545

-14,7273

-3,36364

4,727273

-7

4,454545

-0,72727

3.2.3. Нормирование матрицы отклонений:

lх1 – х1 сl

lх2 – х2 срl

lх3 – х3 срl

lх4 – х4 срl

lY - Yсрl

20,06354

21,54488

18,22086716

20,75397

163,5793

2

х01

х02

х03

х04

Y0

-0,31717

-0,33756

-0,32929

-0,2672

-0,51796

0,330767

-0,29115

-0,27441

-0,31538

-0,27343

0,380609

0,451489

-0,21953

-0,36357

-0,06558

0,530134

0,26583

0,219529

-0,2672

0,209518

0,231084

0,312245

0,384175

0,455554

0,588539

-0,26733

0,358659

0,219529

0,359186

0,325669

-0,16765

-0,19832

0,439057

0,214636

0,209518

-0,21749

-0,33756

-0,21953

0,311003

-0,06558

-0,36702

-0,24473

-0,16465

-0,02628

-0,31622

0,031717

-0,19832

0,329293

-0,31538

-0,09003

-0,16765

0,219415

-0,38417

0,214636

-0,00445

3.2.4. Вычисление парных коэффициентов корреляции:

0,453214

rx01x02

0,186008

rx01x03

-0,43031

rx01x04

0,30198

rx01xy0

0,226713

rx02x03

0,186437

rx02x04

0,655966

rx02xy0

0,29353

rx03x04

0,734091

rx03xyo

0,637905

rx04xyo

Вывод:На основании полученных значений парных коэффициентов корреляции, можно сделать вывод:

• Исходный факторx1 илиx3, для которых парный коэффициент корреляции по отношению к Y слишком мал(-,043 < 0,05), следует исключить из процесса моделирования.

• Между параметрами не наблюдается мультиколлинеарность т. к.

0,45< 0,85

0,18 < 0,85

-0,43 < 0,85

0,3 < 0,85

0,22 < 0,85

0,18 < 0,85

0,65 < 0,85

0,29 < 0,85

0,73 < 0,85

0,63 < 0,85

3




Возможно эти работы будут Вам интересны.

1. . преобразование коэффициентов уравнения в случае параллельного переноса.

2. .Векторы а1nназывают линейно зависимыми если существует такой набор коэффициентов α1αnчто α11αnn=0.

3. Определение погрешностей моделирования

4. сознание. Философское определение сознания.

5. тема. - определение результатов выборов.

6. Определение маркировочного кода контейнера

7. Определение себестоимости энергии по энергосистеме.

8. Определение и назначение операционных систем.

9. Баллистика. Определение внутренней и внешней баллистики

10. Определение объема выпуска и типа производства